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    【中科院自动化所】算法类招聘

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    发表于 2020-9-8 11:34:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
    【团队简介】
    ?我们是一只年轻、活力、热诚、互助的团队。
    ?我们重点研究博弈对抗系统搭建与智能决策,为目前AI领域最前沿的方向。
    ?我们的成员以国内外著名大学毕业硕士及博士为主,在强化学习领域有着丰厚的学术积累及相关项目经验。
    ?我们欢迎志同道合的“你”加入,一起成长,一起开拓强化学习领域的新疆土!
      
    岗位1 人工智能算法研究员
    【工作职责】:
    业务:利用强化学习,提高AI决策智能水平。负责深度强化学习的前沿算法研究,推动和保持在国内外技术领先性。负责或参与项目方案设计及效果实现。
    【任职要求】
    算法:拥有扎实的统计学功底,深刻理解并熟练运用主流的深度强化学习算法或博弈算法,包括但不限于Value-based、policy-based、model-based类算法及muzero\alphago\ftw\alphastar\deepstack等(其中若干种即可)。
    工程:开发严谨高效,掌握Python、R或C++中至少一种,有使用pytorch、TensorFlow等开源工具的经验。
    经验:拥有强化学习、博弈算法的深入研究经验。
    素质:责任心和协作沟通意识强,具备良好的时间管理习惯。  
    专业:自动化,计算机,统计、机器学习等相关专业博士应届或社会在职人员,特别优秀者可放宽到硕士。
    加分项:在本领域高水平国际学术期刊或顶级会议上发表过论文。
      
    岗位2 强化学习算法工程师
    工作职责:  
    负责深度强化学习的前沿算法研究,推动和保持在国内外技术领先
    岗位要求:
    计算机、数学、自动化、统计、机器学习等相关专业,硕士及以上学历。
    具有深度强化学习/统计机器学习任意一种研究经历。
    具有抽象建模能力,能够根据实际问题合理建模,制定解决方案。
    熟练使用至少一种深度学习框架(如tensorflow、pytorch等)
    能够熟练的使用Python/C++至少一种编程语言,有良好的代码习惯
      
    岗位3 博弈算法工程师
    工作职责:
    负责博弈算法的实现和优化
    岗位要求:
    计算机、博弈相关专业在读硕士或博士
    具有深度强化学习/博弈论任意一种研究经历
    具有抽象建模能力,能够根据实际问题合理建模,制定解决方案
    熟练使用至少一种深度学习框架(如tensorflow、pytorch等)
    能够熟练的使用Python/C++至少一种编程语言,有良好的代码习惯
    熟悉兵棋推演规则及流程者优先
      
    待遇:
    户口:考虑为优秀应届硕士/博士毕业生解决北京户口。
    工资:岗位提供具有竞争力的年薪,根据个人的学历、能力及工作业绩确定相应的基本工资、岗位工资及绩效工资等。
    福利:此外还包括年终双薪、项目奖、五险一金、补充医疗险、工会福利、食堂补贴、带薪年假、定期体检等完善的福利待遇。
    住宿:为符合条件的员工提供公寓周转房。
      
    工作地点:
    中科院自动化所,北京市海淀区中关村东路95号,近10号线知春路/知春里地铁站.
      
    联系方式:
    邮箱 tianqi.wang@ia.ac.cn
    投递简历时标题注明 “应聘职位+姓名”
      
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